[摘要] 大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的 数。对于购房者而言，大数据时代无疑标示着“高效”、“便捷”，然而另一方面，却让购房者在筛选有效实用的信息时犹如大浪淘沙。
大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的 数。对于购房者而言，大数据时代无疑标示着“高效”、“便捷”，然而另一方面，却让购房者在筛选有效实用的信息时犹如大浪淘沙。
在这个大数据时代，面对开发商的营销轰炸和信息爆炸，如何才能高效的购房的心仪的房屋呢？那我们就要从大数据时代的特征下手，“对症下药”。
数据量大（Volume）：货比三家 择优选择
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD。
对于购房者而言，数据量大可以说是大数据时代来的 ，也带来着一系列烦恼。铺天盖地而来的信息，如何筛选，辨别真伪在这个信息爆炸的时代，对信息接受者也提出着更多要求。
Tips：
因此在大数据时代，购房置业时，可以高效的通过不同的客户端去接受房屋信息，在新的技术手段下，不同房源的对比显得格外简单。购房者也能充分利用大数据时代的 ，去筛选更多适合自己的项目。
类型繁多（Variety）：综合考虑 眼见为实
大数据时代的第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。对于各类产品的用户体验需求也不断增强。
在大数据时代的要求下，对房地产网络营销提出着 的高要求。作为真正意义上的全媒体，网络的表达形式，集合了几乎 媒体的可能性。
Tips：
购房者在网络平台上，对于房源的信息获取，变的更为立体化。在互联网2.0时代，购房者不再是单一接受信息的载体，而可以更为主动的全方位了解项目信息。因此，购房者在参考信息是，已经从单纯的文字描述去判断项目品质，转向对于图片、视频等多方位的需求。对于互动性的获取信息的需求也日渐强大。
价值密度低（Value）：明确需求 主动出击
如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息 ，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
对于购房者而言，往往购房目的比较明确，对于产品的类型、区位、价格等都有一定的倾向。对于他们而言，在纷繁复杂的网络信息中，仅有少部分是真正有助于他们购房的。
Tips：
在大数据时代，我们被信息所淹没。也不断的获取者重复甚至于无效的信息。想要高效的找到自己需要的房源，就要变被动为主动。不论是地段至少，还是价格为先， 重要的是明确自己的购房意向，有目的的出发去寻找项目信息。
速度快时效高（Velocity）：看准机会 及时下手
大数据时代的第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘 显著的特征。
尽管网络媒体相对于传统媒体，对于信息的保存能力更高，查找便捷度也是不可比拟的。网络信息“快“的特征，让购房者不断接受着新鲜信息。不论是房源还是优惠，购房者往往期待着更多更新的信息。总希望“等”到更适合的项目。然而，这往往会让购房者错过真正适合的房源。
Tips：
信息的高效、透明，让同一条信息的受众不断增加，对于购房者而言，不论是心仪的优惠价格，还是满意的项目、房源，都会出现更多的竞争者。大数据时代的“快“也无形中增加着购房者决策的速度。因此，对于购房者而言，基于更为智能的选房平台，一旦遇到心仪的房源，就应该当机立断的下手。
学习了以上四条“法则”，那么今天就那成都市场上的热销项目来“练手”吧！
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